数据：
开年以来，国产AI大模型DeepSeek已被多家银行积极应用，包括江苏银行、海安农商银行等，推动金融数字化转型并助力业务发展，同时引发了行业内对AI技术应用的深刻思考。
线索：
随着DeepSeek模型的广泛应用，银行能够更精准地分析客户需求并提高产品创新能力，促进业务效率的提升。然而，需要注意的是，银行在应用大模型时仍需谨慎处理有关隐私和数据安全的潜在风险。
正文：
2025年2月5日，江苏省金融业联合会金融科技专业委员会发布消息称，江苏银行依托其“智慧小苏”大语言模型服务平台，成功部署微调的DeepSeek-VL2多模态模型和轻量DeepSeek-R1推理模型，用于智能合同质检和自动化估值对账。这些应用通过海量金融数据的挖掘与分析，重塑金融服务模式，提升了金融语义理解的准确性和业务效率。此外，海安农商银行利用DeepSeek进行日常营销宣传，展示了其多方面的银行信息。
各大银行计划在现有的大型模型基础上引入DeepSeek模型。一名股份制银行的技术人员表示，虽然还未全面应用DeepSeek，但他们已开始在内部平台进行初步测试，探索在智能客服及办公流程等场景的应用。
业内人士认为，银行业对大模型的重视有助于推动其数字金融的发展。然而，随着大模型技术的应用，隐私和数据安全等潜在风险也需被关注。其中，中国邮政储蓄银行的研究员指出，DeepSeek和其他大模型技术可以更精准地分析客户需求，提升业务处理效率及风险管理精准度。
当前，金融行业对于人工智能模型的应用主要有两种模式：自行开发和与科技公司合作，推动金融机构的数字化转型。中国银行业协会的报告显示，随着AI技术的进步，银行业面临着安全性与准确性的问题。有效识别和处理AI幻觉是金融机构应对风险的关键。
一些专家指出，DeepSeek的成功应用基于其低成本和高效能，曾训练过程耗时较少，相比于其他同类模型，其训练成本低，显示了强大的金融基因。
尽管DeepSeek已引起广泛关注，仍然面临着安全及准确性的问题。银行需要在数据安全和客户隐私方面采取有效措施，以便将AI应用安全整合入金融服务生态系统。未来，银行的服务形式将会因AI的普及而发生变革。
发布时间：
2025-02-07 12:32:00
评论 ( 0 )