数据：
恒瑞医药全面开展DeepSeek应用，要求各部门制定详细应用计划，计划于2月25日前提交。专家指出AI在制药和诊断等方面能显著提高效率，同时也会面临数据风险和法律纠纷。
线索：
随着深度学习和AI技术的发展，医药领域的多家公司开始评估和应用DeepSeek等大模型，以提高研发效率和管理水平。然而，这一进程也带来了风险，尤其是在数据安全和法律合规方面，企业需谨慎处理敏感数据，平衡技术创新与风险管理的关系。
正文：
在医药领域，恒瑞医药近期发布通知，将全面推广DeepSeek应用，计划成为国内率先利用此大模型的药企。许多其他医药企业也在评估如何应用DeepSeek，以期帮助他们在制药和诊断过程中节约人力和时间。公司要求各部门结合自身业务特点，制定应用计划，包括明确的实施步骤和时间节点，并在2月25日前上报。为了更好地推广应用，公司将组织经验交流会，并将DeepSeek的应用效果纳入干部年度考核。
专家指出，虽然DeepSeek的技术基础与其他大模型相似，但其在工程创新及强化学习方面有所突破，使其在性能上接近国际领先水平。与其他大模型相比，DeepSeek的API接口价格较低，强调基础服务，而非个性化定制。
许多医药企业对DeepSeek的应用表示关注，如众生药业在考虑基于公司需求合理利用AI技术。海正药业和荃信生物也在学习AI技术并评估其应用潜力。专家表示，DeepSeek具有自我学习能力，能在制药研究、医学图像诊断等方面提供效能，但企业在应用过程中需平衡创新与风险管理，尤其是涉及到客户或患者的敏感信息时，数据泄露可能造成法律和声誉上的损失。
发布时间：
2025-02-07 17:13:38
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