数据：
银行、券商、基金、保险……国产大模型DeepSeek正在全面渗透金融行业，至少已有16家券商完成了DeepSeek-R1的本地化部署。这些券商包括国泰君安、国信证券等。DeepSeek模型应用主要集中在内部，目标是提高客户服务效率并提升业务精准度。此外，金融行业正在积极借助DeepSeek等大模型加速数字化转型与系统迭代。
线索：
DeepSeek模型的普及可能会带来多个投资机会，尤其在金融科技、证券行业与AI应用领域。同时，需警惕短期内的二级市场炒作风险。证券公司的自研系统与AI能力提升也可能催生新的创新产品和服务。此外，针对信息安全的本地部署成为金融行业的普遍趋势，但也可能限制某些开放平台的发展。
正文：
近几个月，国产大模型DeepSeek在金融行业的热潮不断升温，已经有至少16家券商完成了DeepSeek-R1模型的本地化部署。此版本模型的应用加速了券商在信息检索、文档处理、行业研究等多个业务场景的进程。
截至2025年2月9日，参与DeepSeek-R1本地化部署的券商包括国泰君安、国金证券、中泰证券等。它们已将DeepSeek整合进核心业务，提升了信息检索和数据处理的效率。
例如，中金财富通过DeepSeek实现了智能投顾助手的升级，并创造了多元化的投顾服务生态。光大证券则利用DeepSeek进行了多场景应用测试，降低了大模型的使用成本，并自主研发知识库建设。
虽然目前DeepSeek模型的应用主要集中在券商内部，帮助提高客户服务的深度与响应速度，但一些券商正积极探索让客户直接使用的场景。例如，中金财富通过DeepSeek的自然语言处理能力大幅提升了信息处理效率，处理量突破1万份文档。
随着DeepSeek的逐步普及，券商的自研系统迭代速度也在加快。部分券商，如国泰君安和兴业证券，已成功将DeepSeek大模型融入智能客服和知识库问答系统中，助力提升研发效率和客户服务质量。
DeepSeek的本地部署成为越来越多金融企业的选择，因其能够满足金融行业对数据安全性更高的需求。DeepSeek系列模型经过协同优化，在性价比上优于同类竞品，可能大幅推动AI技术在多个领域的广泛应用。
发布时间：
2025-02-09 22:59:00
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