数据：
2024年金融行业大模型采购项目中，应用类项目数量为82个，占比62%；算力类项目27个，占比20%；大模型类项目23个，占比17%；数据类项目占比最少。邮储银行在大模型上有5个中标项目，建设银行1个，民生银行、招商银行、光大银行等股份制银行也有多项需求和中标情况。
线索：
金融行业在数字化转型方面正经历深刻变革，人工智能大模型的应用有助于提升效率和创新。各类金融机构在大模型的应用和采购中展现出不同的策略与需求。尽管国有大行已经开始布局，但中小银行的行动也在增加，值得关注的是大模型算力采购带来的市场机遇。
正文：
银行业正在经历数字化转型的浪潮，大模型技术作为人工智能的关键驱动力，正逐步渗透到金融业的各个环节，涉及客户服务、风险管理、产品创新与运营优化等多个领域。2024年，银行、保险、证券及金融监管机构在公开的招标市场中积极布局大模型项目。
根据招标情况，国有大行如邮储银行已经在创新方向上持续投入，其大模型项目包括了智能研发测试辅助系统及智能客服项目等。建设银行通过其金融科技子公司采购“金融代码大模型”，而交通银行则资助了西安石油大学的人工智能大模型训练项目。这些招标大多涉及边缘或外围项目。
全国股份制银行如民生银行、光大银行、招商银行和浙商银行在大模型采购中也有需求，包括深度学习、NLP预训练模型等。中小银行方面，随着数字化转型的压力，部分城商行和农商行开始发布大模型项目招标，意在提升业务效率与智能化能力。例如，中原银行发布的信贷助手项目就指向生成式AI大模型应用。
截至2024年，中小银行在数字转型中的进展仍然缓慢，但项目招标数量日益增多，反映出它们对使用大模型技术进行业务场景应用的重视。2024年的招标项目涵盖了算力、数据与应用等多个方面，其中应用类项目数量和金额均占据大头。
大模型相关的算力采购同样值得注意，光大银行设定了大额预算以满足其在客户服务中提升效率的需求。基于当前大模型应用效果尚不明确，许多银行选择优先投资基础设施。
发布时间：
2025-02-07 09:42:30
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