数据：
DeepSeek-R1模型的日活用户在上线第18天就达到1500万，使用深度学习模型的成本仅557.6万美元，相较于OpenAI同类产品低至数十分之一。
线索：
DeepSeek的推出带来了高性能、低算力需求的开源AI模型，促使AI产业链全线关注，并可能引发相关的投资机会及市场重估。同时，技术的迭代促使各厂商加速自身模型的发展，尤其可能对算力需求产生深远影响。
正文：
DeepSeek-R1模型近期发布，凭借其高性能与低算力需求的特性，迅速引发全球开发者及用户的关注。此模型作为开源模型，在性能上接近头部的闭源模型OpenAI o1，表明AI领域的平权态势。此外，DeepSeek通过持续的算法迭代与架构升级，使其模型的通用及推理能力的成本显著下降，甚至低至OpenAI同类模型的十几分之一。
DeepSeek模型的更新频繁，最新的DeepSeek-V3模型包含671B参数，运行时仅需激活37B，展现出卓越的通用能力。其中，深度求索的多模态理解模型Janus-Pro也得到应用，实现了良好的战略效果，尤其是在图像生成领域。受春节信息传播的助力，DeepSeek在短时间内达到1500万日活用户，成为全球增长最快的AI原生应用。
在技术革新方面，DeepSeek通过引入多头潜在注意力机制及专家混合模型（MoE），成功优化了模型训练效率，降成本的同时提升了推理性能。该模型显示出超高的灵活性和适应性，使小型应用能够快速部署AI解决方案，预计这种技术将推动AI的广泛应用与普及。
未来，DeepSeek还将继续在算力、应用及数据领域提供广阔的投资机会。尤其在AI产业愈发繁荣的背景下，相关设备和服务的需求将显著增加，进一步驱动整个产业链的成长。
发布时间：
2025-02-05 08:26:00
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