数据：
昇腾910C AI推理性能达到NVIDIA H100的60％，采用7nm工艺制造，晶体管数量达到530亿，整体国产化率约55％。
线索：
华为的昇腾910C芯片在AI推理性能方面表现出色，吸引了多个大型科技公司的关注。然而，其在AI训练中的表现尚未达到理想水平，因此可能存在一定的投资风险。此外，随着AI领域的技术进步，投资于昇腾系列产品及其相关应用可能会带来机遇，但需谨慎评估其市场竞争力和技术成熟度。
正文：
DeepSeek的硬件设施虽然没有公布详细情况，但普遍认为大量使用了NVIDIA AI芯片，包括H100、H800、H20等不同型号。然而，最新曝料显示，DeepSeek也验证了华为最新的AI芯片——昇腾910C。昇腾910C是在2024年晚些时候被曝出的，据称已向包括阿里巴巴、百度、腾讯在内的大型客户批量供货，首批大约7万颗，平均每颗价格为2万元左右。
昇腾910C采用了中芯国际的7nm工艺制造，采用chiplets双芯片整合封装，晶体管数量为530亿个，整体国产化率在55％左右。它的性能被认为可以替代NVIDIA H100，适用于大规模的AI训练和推理，其在FP8、FP16、FP32、FP64等不同数据类型下均表现不俗。
DeepSeek团队的实测数据显示，华为昇腾910C在AI推理中的表现达到NVIDIA H100芯片约60％的水平。此外，通过手写CUNN内核和优化，昇腾910C的性能还有进一步提升的可能。DeepSeek从第一天起就支持华为的昇腾芯片，并且自主维护PyTorch仓库，仅需一行代码即可将CUDA转换为CUNN，定制优化的潜力也很大。
需要注意的是，目前的已知信息仅表明昇腾910C在AI推理方面表现优秀，但其AI训练性能可能尚未理想。
发布时间：
2025-02-05 09:58:00
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