数据：
美股三大指数普遍下跌，英伟达股价暴跌近17%，市值蒸发近6000亿美元。DeepSeek模型使用2048张H800 GPU可实现与16000张H100 GPU相当的效果，刺激算力过剩担忧。此外，Meta将2025年资本支出增至600亿-650亿美元。
线索：
DeepSeek的出现引发市场对AI算力及相关半导体行业的恐慌，可能导致投资者重新评估对英伟达和类似公司的投资策略。尽管英伟达坚持市场仍需更多AI芯片，低成本算力技术的推广可能打击新芯片的需求，影响行业长期利润。
正文：
中国AI初创公司DeepSeek引起了美国科技界的关注，尤其是在其推出的V3模型，能够以不到十分之一的算力训练出与硅谷巨头相当的AI模型。1月27日，美股三大指数受到影响，英伟达在短短一个交易日内股价下跌16.86%，市值蒸发约6000亿美元，创造了美股单日最大跌幅纪录。
DeepSeek的低成本算力模式引发市场对算力过剩泡沫的担忧。根据DeepSeek的论文，V3模型只使用了2048张H800 GPU，达到了竞争对手需要16000张H100 GPU才能实现的效果。这一现象令市场质疑，科技公司是否还需要大量采购英伟达的AI芯片。
尽管英伟达对市场的恐慌表示反对，并指出技术上依然需要更多AI芯片，但DeepSeek的成就已在中美科技界激起讨论。尤其是Meta内部的反应相当激烈，Meta的管理层对高昂的训练成本感到困惑，多个小组正在研究DeepSeek的技术细节。
此外，各大科技公司的资本支出计划显示，AI基础设施的投资并没有减缓，反而在增加。Meta首席执行官公布的2025年资本支出预算将近600亿美元，显示出市场对AI技术的持续信心。
DeepSeek技术上引发的风潮在于其使用的创新方法，如模型压缩、专家并行训练和FP8混合精度训练等技术，使得算力训练成本大幅降低。然而，FP8技术在提高计算效率的同时，可能造成模型性能的波动。
行业内对于如何在FP8训练中保持模型计算精度的探索在加速，许多公司也在引入FP8技术，以期望降低开发成本，改善算力使用效率。
发布时间：
2025-01-28 11:22:06
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