数据：
中国在人工智能领域追近美国，发展依赖于人才教育与自主研发，公开发布大模型权重风险巨大，人工智能可能加剧贫富差距，人类地位或将变得无足轻重。
线索：
访谈中提到中国的教育体系和自主研发能力将推动AI技术进步，可能带来投资机遇，但也可能因为技术进步加速贫富差距的拉大而带来社会风险。此外，充分意识到人工智能的潜在控制风险，尤其是公开大模型权重后，可能会引发不当使用和社会不安全感的加剧。
正文：
Geoffrey Hinton在访谈中警告，人工智能的发展可能使人类的地位逐渐无足轻重。他提到，意识并不是人类独特的特征，科学界长期以来的假设已经被证明是错误的。他指出，中国在人工智能领域已经非常接近美国，虽然尚未完全追上，但受限于芯片禁运，中国将加速自主技术的开发，且STEM教育的优势使得人才培养更具竞争力。
Hinton认为，公开发布大模型权重的风险与将核材料拍卖类似，因为这些权重是防止恶意使用的关键。他表示，人工智能将取代大量基础脑力工作，可能加剧贫富差距，基本收入可能有助于解决温饱问题，但无法解决尊严问题。
他进一步指出，AI智能体将迅速意识到控制权的重要性，即使出于善意，人类也会沦为配角。对于自己所做的研究，Hinton没有后悔，但他对可能导致的负面结果感到担忧。
在访谈中，他对AI系统的自我意识进行了深入探讨，并指出，虽然目前尚未确定AI是否具备主观体验，但随着技术的发展，这个问题的讨论将变得愈加重要。
他还警告AI的去中心化可能带来的风险，认为开放大语言模型的权重给不法分子提供了工具，增加了安全隐患。他强调人工智能的快速发展是不可避免的，并且在开发过程中，必须关注其安全性与道德等问题，以确保技术的正当使用。
此外，Hinton还谈到了人类对理解的本质的误解，认为理解并非只是统计关联，真正的理解需要处理与概念之间的互动。他指出，未来的学习或需要一种不同于当前的学习算法，以有效利用有限的经验。
发布时间：
2025-01-23 17:13:54
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