数据：
人工智能设计的药物可能在2025年底进入临床试验，涉及的公司包括DeepMind和Isomorphic Labs，目标是将药物研发周期缩短至几周或几个月。
线索：
AI在药物研发中的应用潜力巨大，可以大幅提升效率，尤其是在减少研发成本和时间方面。然而，当前许多制药公司对AI的应用仍持谨慎态度，以审慎的方式评估初步结果。此外，未来若干年可能会出现技术突破，但这种“通用人工智能”的实现仍存在不确定性，这需要投资者考虑相关科学技术的进展可能影响投资时机和方向。
正文：
诺奖得主德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在达沃斯世界经济论坛上表示，预计在2025年底前，某些人工智能设计的药物将进入临床试验阶段。哈萨比斯是DeepMind的创始人兼首席执行官，他因在蛋白质设计和结构预测领域的贡献获得了2024年诺贝尔化学奖。
2021年，DeepMind分拆成立了Isomorphic Labs，专注于将人工智能技术应用于药物开发。两家公司曾联合推出AlphaFold 3生物学预测模型，该模型能够准确预测蛋白质与其他分子的相互作用，并已在科研和制药公司合作中应用。
哈萨比斯提到，Isomorphic Labs的目标是将传统药物研发周期从十年或更长时间缩短到几周或几个月。传统新药研发的成本高且风险大，通常被形容为“九死一生”，这使得药物研发变得高风险高投入。AI的加入有潜力使这一流程有效率地得到提高。
尽管众多制药公司与科技公司的合作正在增加，但不少公司仍采取谨慎态度。在评估AI的初步临床候选药物时，结果呈现出好坏参半的局面。
哈萨比斯还提醒，真正实现“通用人工智能”（AGI）可能还需要几年的时间和多个关键技术突破，缺少关键进展可能会导致进程延误。此外，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼则表示，目前尚未实现AGI，建议公众降低对其的期待。
发布时间：
2025-01-22 01:41:53
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