要点：
1. 智能化成为数据价值释放途径，数据助力智能发展。
2. 数据智能概念：全形态数据关键，大数据和人工智能融合新技术，决策式/生成式人工智能协同应用。
3. 数据智能发展由技术驱动、数据驱动转为应用驱动。
4. 生成式人工智能应用落地突出，引发数据供给、模型优化等一系列问题关注。
5. 数据智能产业发展前景广阔，基础技术渗透应用催生庞大市场需求。
利好：
1. 软件开发：数据智能作为软件开发的重要技术，推动软件智能化升级，提升软件产品和服务能力。（90）
2. 人工智能：数据智能是人工智能的核心驱动力，帮助人工智能提升决策、生成等能力。（85）
3. 互联网服务：数据智能赋能互联网服务，提升用户体验、优化运营效率。（80）
利空：
无
标签：数据智能,大数据,人工智能,生成式人工智能
原文发布时间：2024-06-21T16:27:00