AI深度伪造风险引发安全担忧，需要甄别技巧、检测工具和健全治理规范。

2024-06-17

要点：
1. AI深度伪造利用深度学习技术伪造和篡改图像、声音和视频，产生真实效果。
2. AI深度伪造的风险包括诈骗、谣言传播和死后滥用，引发安全担忧。
3. 防范AI深度伪造需要掌握甄别技巧、使用检测工具、保持合理怀疑。
4. “用技术治理技术”是业界探索的关键，通过检测平台、红队测试和标识制度来治理AI造假。
5. 健全相关治理规范至关重要，包括法律硬性监管、建立标识制度和加强监测机制。
6. AI深度伪造的伦理问题需要关注，确保技术向善和以人为本。

利好：
无