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AI伪造技术利用深度学习创造逼真的内容,防御措施包括识别、检测和监管,促进信息治理和法律合规。

2024-06-10

要点:
1. AI深度伪造技术利用深度学习功能,实现篡改、伪造和生成图像、声音、视频,产生以假乱真的效果。
2. 防范AI深度伪造风险的措施包括掌握甄别技巧、使用检测工具和保持合理怀疑。
3. 业界正在探索”用技术治理技术”的方案,如生成式人工智能内容检测平台和”红队测试”。
4. 标识制度通过添加水印或隐式标识,提示内容由人工智能生成,提升信息治理能力。
5. 法律、行政法规和伦理规范对生成式AI进行监管,划定底线、明确合规义务。
6. 建议加快人工智能法律供给,推动生成式人工智能规范的确立和《人工智能法草案》的立法进程。

利好:

利空:

标签:AI伪造技术、深度学习、内容真实性、识别、检测、监管、信息治理、法律合规

原文发布时间:2024-06-10T08:17:00

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