要点：
1. AI深度伪造技术利用深度学习功能，实现篡改、伪造和生成图像、声音、视频，产生以假乱真的效果。
2. 防范AI深度伪造风险的措施包括掌握甄别技巧、使用检测工具和保持合理怀疑。
3. 业界正在探索”用技术治理技术”的方案，如生成式人工智能内容检测平台和”红队测试”。
4. 标识制度通过添加水印或隐式标识，提示内容由人工智能生成，提升信息治理能力。
5. 法律、行政法规和伦理规范对生成式AI进行监管，划定底线、明确合规义务。
6. 建议加快人工智能法律供给，推动生成式人工智能规范的确立和《人工智能法草案》的立法进程。
利好：
无
利空：
无
标签：AI伪造技术、深度学习、内容真实性、识别、检测、监管、信息治理、法律合规
原文发布时间：2024-06-10T08:17:00