要点：
1. 人脑功耗约为 20 瓦，显著低于现有的人工智能系统。
2. Speckle 是一款类脑神经形态 SoC，实现了动态计算，结合了算法、软件和硬件方面的协同设计。
3. Speck 功耗可低至 0.7 毫瓦，集成了动态视觉传感器和类脑神经形态芯片，具有极低的静息功耗（仅为 0.42 毫瓦）。
4. Speck 解决了脉冲神经网络（SNN）中的“动态失衡”问题，通过注意力机制实现了动态响应，降低功耗的同时提升性能。
5. 在 DVS128 手势数据集上，Speck 在任务精度提升 9% 的情况下，平均功耗降低至 3.8 毫瓦。
6. 研究表明，融合大脑不同抽象层次的神经机制有助于激发类脑计算的潜力。
利好：
1. 半导体（80）：低功耗计算芯片的研发将推动半导体行业的发展。
2. 医疗器械（85）：类脑神经形态技术在医疗诊断和治疗领域的应用前景广阔。
利空：
无
标签：低功率，类脑 SoC，动态计算，协同设计，注意力机制，SNN，动态失衡
原文发布时间：2024-06-05T15:20:00