1. 报告显示，我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%，数据生产总量同比增长22.44%，算力总规模居全球第二。 2. 近期数字中国建设峰会展示了AI机器人的广泛应用，展现了我国数字经济活力。 3. 历史经验表明，技术进步带来新职业、新行业诞生，取代旧工作同时创造新就业机会。 4. 数字经济发展带动汽车制造、旅游度假等相关产业，催生生成式人工智能系统应用员等新职业。 5. 未来新职业将具有高科技含量，交叉复合学科发展趋势明显。
1. RCEP成员国均按计划实施进口RCEP项下商品降税，企业享受超1亿元关税优惠。 2. 南京海关前4个月签发RCEP原产地证书3.83万份，签证出口货值109.28亿元，预计相关企业享受关税优惠1.64亿元。 3. 南京海关所属昆山海关指导恩斯克投资有限公司前4个月直接享受关税优惠299.4万元，预计全年可享受关税优惠近1000万元。 4. 南京海关前4个月指导江苏46家企业成功获批经核准出口商，企业自主开具原产地声明份数增长2.32倍。 5. 广州海关实施经认证的经营者(AEO)企业、经核准出口商同步培育计划，助力企业享受“AEO+RCEP”双重红利。 6. 广州海关向企业开展政策宣讲，对重点企业进行原产地规则、出口签证、经核准出口商等政策专项培训。 7. 南京海关将推广原产地证书智能审核、无纸化申报、自助打印等改革措施，提升RCEP规则利用率。
1. 2024年中央财政投入562亿元，其中超过200亿元用于支持三大主粮保险发展。 2. 稻谷、小麦、玉米播种面积和产量分别占我国粮食总量的80%和90%以上。 3. 2007年以来，农业保险保费补贴已累计超过3000亿元，年均增长22%。 4. 2018年开始探索三大粮食作物保险，2023年覆盖至所有产粮大县，今年全国全面覆盖。 5. 完全成本保险每亩赔付1200元，基本覆盖农民全部投入成本。 6. 发生灾害时，每亩仅需缴纳约10元的保费，即可获得高达12万元的赔款。 7. 政策覆盖全国小农户和规模经营农户，保护农民种粮积极性。 8. 保险赔付在自然灾害和极端天气下发挥重要作用，保障农户收益。
1. 四川省将实施前沿科技攻坚突破行动，重点推进人工智能、航空航天等6个重大科技专项。 2. 四川省拥有西部唯一的国家实验室，创新基础厚实。 3. 四川省将着力壮大战略性新兴产业，实施人工智能一号创新工程等，培育新增长引擎，提升产业发展能级。 4. 四川省将加快建设中试研发平台和行业中试基地，促进科技成果转化应用。 5. 四川省经济已站在新的历史起点上，将抢抓科技革命机遇，加快发展新质生产力，为现代化建设奠定坚实基础。
1. 农业转移人口进城落户数量：5000万 2. 全国户籍人口城镇化率：48.3% 3. 重庆对青年就业补贴：每人6000元 4. 湖南发布制造业岗位需求：通过多平台精准对接 5. 天津为民企招聘高校毕业生提供优惠政策：吸纳就业补贴、社会保险补贴、税费减免
1. 1-4月，全国规模以上制造业利润总额同比增长8.0%。 2. 工业互联网深入融合新技术，推动制造业数字化、网络化、智能化转型。 3. "5G+工业互联网"广泛应用，助力制造业提质增效。 4. 《制造业数字化转型行动方案》提出加快数字化转型进程。
1. 国家宝藏金银纪念币发行时间：2024年6月8日 2. 纪念币数量：5枚（2枚金质，3枚银质） 3. 最大发行量：金质纪念币5000枚、10000枚，银质纪念币60000枚
1. 今年以来，61家A股上市公司收到证监会立案告知书，立案调查公告数量增长53%。 2. 涉嫌信披违法违规、内幕交易、短线交易的公告数量位居前三，分别为52份、6份和3份。 3. 4月份以来，立案调查公告数量明显增多，仅4、5月份就有39份公告，涉及37家公司。 4. 涉嫌信披违法违规数量占比接近八成，同比增长85%。 5. 中介机构被立案调查增多，年内有3家证券公司被立案调查。 6. 监管层加大对上市公司“关键少数”的追责力度，已有16份公告涉及公司实控人或董监高。 7. 至少有8家公司实控人或董监高被地方监察委留置，涉嫌职务犯罪。
1. **《北京市外商投资条例》**于2023年7月1日起施行，旨在促进外商投资，保护合法权益，优化环境。 2. **11个省市出台针对性外商投资政策**，重点鼓励外资参与创新链、产业链投资活动。 3. **全球供应链调整和中国产业转型升级背景下**，外商投资和外资企业参与创新链、产业链对于各地产业发展至关重要。 4. **我国外商在华直接投资收益率为9.1%**，今年前4个月新设立外商投资企业同比增长19.2%。 5. **促进外商投资量质齐升**的建议包括落实政策、打造示范项目、优化来源结构和平衡话语权分配。
1. AI和机器人技术相结合可推动彼此发展，AI赋予机器人常识，机器人为AI提供身体经验。 2. 基础模型帮助机器人更聪明，使机器人能够在更广泛的环境中自主适应，完成各种任务。 3. 收集海量精准数据供机器人学习，扩大机器人数据规模，让机器人更有经验。 4. 虚拟现实环境可训练机器人，扩大机器人数据规模，积累实际经验。 5. 机器人发展面临硬件和安全挑战，需要考虑触觉和本体感觉数据，并植入规则以保证安全性。 6. AI与机器人结合通过与现实世界互动，有望提升AI对世界的理解和推理能力。