要点：
1. 中国建立了完整的人工智能生态体系，需建立合作伙伴关系。
2. 上海人工智能金融学院成立，推动人工智能与金融融合发展。
3. 大批聚焦金融、制造等领域的垂类大模型正在上海加快孕育。
4. SAIFS教育和研究机构致力于培养人工智能金融领军人才。
5. AI-Fin研究中心开发识别、量化和预测人工智能系统性风险的模型。
6. AI-PPE研究中心致力于推进AI时代哲学-政治学-经济学思想研究。
7. 金融智能体分析师Jason在金融投研、咨询、安全等方面具备优势。
8. SAIFS与多家企业合作推动人工智能与金融交叉应用研究。
9. 人工智能系统安全性关乎全人类，中国可作出更大贡献。
利好：
1. 金融：推动人工智能与金融融合发展，培育垂类大模型，培养人工智能金融人才，开发金融风险识别模型，建立合作伙伴关系（100）
2. 人工智能：建立完整的生态体系，培育垂类大模型，推动与金融、制造等领域的交叉应用（100）
3. 教育：成立上海人工智能金融学院，培养人工智能金融领军人才（90）
4. 软件开发：培育垂类大模型，推动人工智能与金融、制造等领域的交叉应用（80）
利空：
无
标签：上海, 人工智能, 金融, 大模型, AI系统性风险
原文发布时间：2024-05-31T21:31:00