大模型训练中存在的性别偏见导致输出刻板印象，需通过政策、产业、研究协力解决，包括数据平衡化、模型优化和社会意识转变。
1. 大模型训练数据存在性别偏见，导致模型输出中存在刻板印象，如老板默认为男性、护士默认为女性。 2. 训练方法中的性别偏见也会被大模型学习并反映在输出中，例如将“小明”和“小红”分别识别为男性和女性。 3. 解决大模型性别偏差问题需要政策、产业和研究领域的对话，包括训练数据平衡化、模型设计优化和社会意识转变等。
2024年05月29日的文章 第18页
电商平台自制食品配料表展示不规范，隐瞒动机多样，监管部门和商家需共同规范，保障消费者知情权和选择权。
1. 部分电商平台食品配料表展示不规范，尤其在自制产品中。 2. 商家隐瞒配料表动机多样，包括掩盖添加剂、成分不详等。 3. 消费者在购买食品时，配料表是重要参考，线上和线下购物应一视同仁。 4. 食品安全法和消费者权益保护法明确规定，预包装食品应标明成分或配料表，经营者应真实全面披露商品信息。 5. 监管部门、电商平台和商家应共同努力，规范食品配料表的展示，保障消费者知情权和选择权。
新能源汽车需求旺盛，中国预计 2023 年销量将增长 600%，全球需求量预计 2030 年将达到 4500 万辆。
1. 中国2020年新能源汽车销量近137万辆，2023年预计增至约950万辆。 2. 全球新能源汽车需求旺盛，2030年需求量预计达4500万辆。 3. 美国因保护主义炒作中国新能源产能过剩论，并提高对华相关产品加征关税。