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仿真技术推动大国重器研制,助力企业创新,国产化率低,物理机器学习、一体化仿真语言、VV&A、数字孪生、MBSE、机器学习算法等技术支撑发展。

要点:
1. 仿真技术推动了”蛟龙”潜海、”嫦娥”揽月等”大国重器”研制。
2. 仿真技术覆盖制造业产品开发全生命周期,助力企业技术创新。
3. CAE软件是仿真技术驱动产品进步的重要路径,但我国研发设计软件国产化率仅为5%。
4. 物理机器学习成为求解高维非线性微分方程的新范式,包括数据求解、数值计算混合求解和直接求解等方法。
5. X语言是国内研发的一体化建模仿真语言,有助于突破语言技术限制。
6. 仿真置信度要求提高,应应用VV&A方法于产品研发全流程。
7. 数字孪生系统包含数字孪生模型、物理实体、虚实连接、反向控制等组成。
8. MBSE方法指导产品正向设计,对全新产品研发意义重大。
9. 机器学习算法在分析、预测和决策领域发挥作用,生成式AI和领域大模型技术将对仿真和数字孪生发展产生影响。

利好:

利空:

标签:仿真技术,物理机器学习,一体化仿真语言,VV&A,数字孪生,MBSE,机器学习算法

原文发布时间:2024-05-27T20:48:00