要点：
1. 分布式光伏、电力巡检、全域能量治理等领域广泛应用人工智能技术。
2. 电力行业拥有高比例电子设备的先发优势，数字化转型贡献占比超过七成。
3. 人工智能技术提升资源高效配置、能源转换效率、用能状态感知等方面能力。
4. 智能化产品应用存在不佳体验、创造价值不高、系统兼容性差等问题。
5. 人工智能尚处于初试阶段，应用水平有提升空间。
6. 深耕行业大模型开发、挖掘高价值业务场景，带动技术产品迭代升级。
7. 人工智能应用带来性能指标、算力需求、信息安全等风险挑战。
利好：
1. 光伏设备：90
原因：分布式光伏广泛应用人工智能技术提升能源转换效率。
2. 电力：90
原因：电力行业先发优势大，数字化转型贡献占比高。
3. 能源金属：80
原因：人工智能技术提升资源高效配置能力。
利空：
1. 光伏设备：-80
影响原因：人工智能技术提高能源转换效率
标签：人工智能,电力,体验差,价值低,兼容性差,行业大模型,高价值场景,性能,算力,安全
原文发布时间：2024-05-27T08:49:00