要点：
1. 中国具备人工智能深度融合优势，聚焦智能制造、场景应用、智能化转型等方向。
2. AI安全面临”个性”和”共性”问题的推广瓶颈，需要构建更安全的应用系统。
3. AI技术发展和治理并重，需要全社会做好准备，调整体系、分配和保障等方面。
4. AI产业缺乏统一标准体系，高层次领军人才稀缺、基础研究人才流失。
5. 培养年轻人的思考能力、吃透其他国家技术，寻求我国自主AI技术解决方案。
6. 完善支撑体系，赋能新型工业化标准体系，强化AI开源生态建设，健全安全保障和国际合作。
利好：
1. 半导体，影响程度：85，原因：人工智能深度融合需要高性能算力，促进半导体行业发展。
2. 软件开发，影响程度：85，原因：人工智能应用需要大量软件开发支撑。
3. 通信设备，影响程度：80，原因：人工智能场景应用需要高速通信网络支撑。
利空：
无
标签：AI融合优势，聚焦重点；安全瓶颈待解，技术治理并重；标准人才不足，自主方案待寻；完善支撑体系，赋能产业发展
原文发布时间：2024-05-18T16:27:00