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AI数据治理确保AI应用中的数据可靠、合规,解决挑战,提升企业价值,关键在于高质量数据及其解释和标注。

要点:
1. 面向人工智能的数据治理是指在人工智能应用中管理和控制数据的过程,确保数据质量、可靠性和合规性。
2. AI给数据治理带来挑战,而高质量的数据和解释及标注是关键。
3. AI可将数据治理从幕后推到台前,将对企业的贡献从间接变成直接。

利好:

利空:

标签:AI数据治理,数据可靠性,数据合规,数据质量,数据解释,数据标注

原文发布时间:2024-05-16T18:18:00