要点：
1. 国际标准《可解释AI体系架构指南》发布。
2. 提供AI模型构建、部署、管理技术蓝图，并满足透明和可信赖AI需求。
3. 定义了可解释AI的架构框架和应用指南，涵盖方法类型、应用场景和性能评估方法。
4. 推动“可信联邦学习”研究和落地，促进数据安全流通。
利好：
1. 软件开发（85）：提供AI模型构建、部署、管理技术蓝图，加快软件开发进程。
2. 人工智能（85）：定义可解释AI的架构框架和应用指南，促进人工智能技术的研发和应用。
3. 医药健康（80）：通过推动“可信联邦学习”研究和落地，促进医疗数据安全流通，助力医药健康产业发展。
利空：
无
标签：可解释AI，AI模型构建，透明，可信，联邦学习
原文发布时间：2024-05-08T20:41:00