要点：
1. GPT-3训练耗电量相当于3000辆电动汽车行驶20万英里的总和。
2. AI大语言模型ChatGPT响应一次请求耗电量约为谷歌搜索的10倍。
3. GPT-3训练期间耗水量近700吨，每回答20-50个问题消耗约500毫升水。
4. 到2030年，我国AI用电量将达到全社会用电量的20-31%。
5. AI大模型的耗能主要来自于冷却需求，六成多的耗电量用于风冷。
6. 英伟达首席执行官认为，计算机性能飞速增长将提高计算效率，从而节省能源。
7. 到2030年，智能计算年耗电量将达到全球发电总量的5%。
8. 降低AI大模型能耗的方法包括算法优化、高效硬件使用、优化训练过程等。
9. 光电智能芯片有助于解决AI大模型的电耗和水耗问题。
10. 国家和地方应将数据中心纳入高耗能行业管理体系，并加强资源整合。
利好：
1. 电力（95）：AI的电耗需求将显著增加对电力的需求。
2. 光伏设备（85）：光伏发电可为AI提供清洁的可再生能源。
3. 冷却设备（80）：AI大模型对冷却需求高，将带动对冷却设备的需求。
利空：
1. 电力：-90。随着AI的不断发展，其用电量将大幅上升，电力行业将面临巨大的压力。
2. 家用轻工：-85。AI模型需要大量的水冷和风冷，这将对家用轻工中的制冷和空调行业产生负面影响。
标签：AI大模型,能耗,算法优化,硬件优化,可再生能源,水资源节约
原文发布时间：2024-04-29T09:56:00