要点:
1. AI高速发展,带来技术和产业变革。
2. AI大模型是历史机遇,将改写应用,重构工作。
3. AI与人类智能仍有差距,需要提升可靠性、经济性和易用性。
4. 通用人工智能是目标,需要智力和算力资源。
5. AI发展面临数据质量、工程师和科学家数量不足的挑战。
6. 数据安全治理是AI发展面临的主要因素。
利好:
无
利空:
无
标签:AI,变革,差距,挑战,可靠性,经济性,易用性,通用智能,数据安全治理
原文发布时间:2024-04-27T20:55:00
要点:
1. AI高速发展,带来技术和产业变革。
2. AI大模型是历史机遇,将改写应用,重构工作。
3. AI与人类智能仍有差距,需要提升可靠性、经济性和易用性。
4. 通用人工智能是目标,需要智力和算力资源。
5. AI发展面临数据质量、工程师和科学家数量不足的挑战。
6. 数据安全治理是AI发展面临的主要因素。
利好:
无
利空:
无
标签:AI,变革,差距,挑战,可靠性,经济性,易用性,通用智能,数据安全治理
原文发布时间:2024-04-27T20:55:00