要点：
1. ChatGPT日耗电量50万度，相当于美国家庭每天用电量的1.7万多倍
2. 谷歌人工智能业务用电量预计将从2%增长至10%，年耗电量290亿度
3. 生成式人工智能到2027年能耗可满足荷兰一年的需求，约85-134太瓦时
4. 训练GPT-4一次耗电2.4亿度，相当于1000个游泳池水量煮沸的热量
5. ChatGPT每交流25-50个问题需500毫升水降温
6. 人工智能到2027年可能需4.2亿-66亿立方米淡水，超过丹麦或英国年用水量
7. 可再生能源、核能和优化技术是应对AI高耗能问题的关键
8. 回收数据中心废热用于民用热水或采暖可减少能源浪费
9. 2021年中国出台政策，要求新建大型数据中心必须满足绿色数据中心要求
利好：
1. 光伏设备（85）：ChatGPT的高耗能将推动对可再生能源的需求，其中光伏设备的利用率将增加。
2. 电池（80）：大规模的AI训练和部署需要大量电池来储存电力。
3. 能源金属（85）：用于制造电池和太阳能电池板的能源金属需求将大幅增长。
利空：
1. 能源金属：-90
2. 光伏设备：-85
3. 风电设备：-80
4. 电力：-80
5. 燃气：-80
标签：生成式人工智能,高耗能,节能,可再生能源
原文发布时间：2024-04-27T13:29:00