要点：
1. 大模型在各领域展现优势，赋能千行百业。
2. 通用大模型应用落地进一步提速，垂直大模型在特定场景落地更有优势。
3. 大模型发展面临算力、数据质量和灾难性遗忘等挑战。
4. 可从大数据、神经+符号协同和机器记忆智能模型等技术路线推动大模型发展。
5. 大模型与具身智能结合成为未来发展趋势，人形机器人为最佳载体。
6. “人工智能+”行动重点在于学科建设、人才培养和改造传统实验平台。
7. 各行业从业者应探索大模型赋能发展路径。
8. 未来研究重点在于突破认知智能理论和技术问题，研制基于人脑记忆启发的机器模型。
利好：
无
利空：
无
标签：大模型,行业赋能,挑战,技术路线,具身智能
原文发布时间：2024-04-25T07:50:23