数据集共70,000个样本，训练、验证、测试集分别占50,000、10,000和10,000个，模型使用Adam优化器，批量大小为32，训练了10轮，学习率为0.001，精度98.5%，召回率97.2%。

要点：
1. 总激活样本: 70,000
2. 训练集样本: 50,000
3. 验证集样本: 10,000
4. 测试集样本: 10,000
5. 模型训练时batch_size: 32
6. 模型训练时epoch: 10
7. 模型训练时学习率: 0.001
8. 模型使用优化器: Adam
9. 模型精度: 98.5%
10. 模型召回率: 97.2%

利好：
无

利空：
无

标签：数据集，样本数，训练集，验证集，测试集，Adam优化器，批量大小，训练轮数，学习率，精度，召回率

原文发布时间：2024-04-17T08:35:00