要点：
1. GPT-3训练耗电量约1287兆瓦时，相当于美国约121个家庭一整年的用电量。
2. ChatGPT每天响应约2亿个需求，消耗超过50万度电力，相当于1.7万个美国家庭平均一天的用电量。
3. 目前AI在整体电力消耗中所占比例较小，但随着AI模型规模和数量的高速增长，未来可能面临的能源需求激增不容忽视。
4. 截至2023年底，青海省清洁能源装机超过5100万千瓦，占比92.8%，发电量占比超84.5%。
5. “东数西算”工程引导数据中心向西部资源丰富地区聚集，既能满足东部地区的算力需求，又能满足西部地区数据中心低碳、绿色、可持续发展。
6. 不少地方纷纷面向企业、高校、科研机构等发放“算力券”，降低使用算力的成本，来支持人工智能产业发展。
利好：
1. 光伏设备（95）：人工智能的高能耗将推动光伏设备需求增长，以满足其电力供应需求。
2. 能源金属（85）：人工智能的发展需要大量的能源金属，用于制造数据中心和相关基础设施。
3. 风电设备（80）：人工智能需要可再生能源来满足其高电力需求，风电设备将受益于此。
利空：
1. 电力（-90）：GPT-3和ChatGPT的耗电量呈指数增长，对能源需求产生了重大影响，这可能对电力行业构成挑战。
2. 化石燃料（-85）：青海省的大规模清洁能源装机和“东数西算”工程的实施将减少化石燃料的使用，对煤炭、石油和天然气等行业产生负面影响。
3. 燃气（-80）：随着电力行业向清洁能源转型，对燃气的需求可能会下降。
标签：GPT-3, AI能源需求, 西部省份清洁能源, 人工智能发展
原文发布时间：2024-04-15T13:36:00