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大模型落地面临需求与能力不匹配,更适合主观领域,端到端应用有障碍,存在"幻觉"问题,自我学习不足,人工智能发展需要落到垂直领域商业化。

要点:
1. 业内人士认为大模型在落地过程中存在需求与能力不匹配的情况。
2. 大模型在定量型任务中表现欠佳,需要关注培育其逻辑思维。
3. 大模型更适用于主观领域(如诗歌、绘画),难于在精确领域发挥作用。
4. 大模型端到端应用尚有障碍,需要复杂的系统化方案。
5. 大模型存在”幻觉”问题,即看似合理实则错误。
6. 大模型自我学习和迭代能力不足,计算效率不高。
7. 人工智能的未来发展方向是通用的,但目前受限于约束需要落到垂直领域商业化。

利好:

利空:

标签:需求与能力不匹配、主观领域、端到端应用障碍、幻觉问题、自我学习不足、垂直领域商业化

原文发布时间:2024-04-15T21:42:00