要点：
1. 研究发现深度学习模型在医疗图像处理中的准确率有显著提高。
2. 训练深度学习模型需要大量标记数据，这可能会限制其在实际应用中的可行性。
3. 作者提议了使用主动学习和数据增强技术来提高深度学习模型的性能。
4. 实验结果表明，使用主动学习和数据增强可以提高模型的准确率，同时减少所需的标记数据量。
利好：
1. 医疗器械（90）
2. 医疗服务（85）
利空：
无
标签：深度学习模型、医疗图像处理、准确率、主动学习、数据增强
原文发布时间：2024-04-12T17:48:00