要点：
**1.** 智慧农业可缓解农村人口减少带来的种地问题。
**2.** 山东通过激励机制吸引人才，在智慧农业技术应用上取得进展。
**3.** 浙江打造“乡村大脑”平台，实现省市县数据贯通，为农业服务提供依据。
**4.** 安徽集聚产学研人才，形成智慧农业企业生态圈。
**5.** 基础设施不足制约智慧农业发展，集约化程度低导致收益低。
**6.** 数据不足且缺乏标准，阻碍农业数字化系统发挥作用。
**7.** 人才缺乏，特别是交叉学科和基层人才不足。
**8.** 建议补齐基础设施短板，发展集约化经营，建立数据分红机制，鼓励数据共享和标准统一。
**9.** 培养跨学科人才，明确智慧农业发展方向，提高学生理解。
利好：
1. 农牧饲渔（90），原因：智慧农业可缓解农村人口减少带来的种地问题，为农牧饲渔业的发展提供支持。
2. 软件开发（85），原因：智慧农业需要大量的数据处理和分析，推动软件开发行业的发展。
3. 仪器仪表（85），原因：智慧农业应用需要各种仪器仪表来采集和传输数据。
利空：
无
标签：智慧农业,技术革新,人才培养,农村劳动力短缺,农业现代化
原文发布时间：2024-04-10T08:28:25