1. 目前有 13 家外资金融机构拓展了债券承销业务，其中主承销商 5 家，专项主承销商 3 家，承销商 5 家。 2. 截止2024年2月末，境外机构持有银行间市场债券 3.95 万亿元。 3. 我国将进一步推动外资承销机构队伍高质量建设，支持更多外资机构合规参与银行间债券市场。 4. 境外机构持续合规参与我国银行间债市受到多重因素影响，包括我国国内经济基本面的积极变化和外部因素变化。
1. 乡村振兴重点：粮食安全、防范返贫、提升产业、乡村建设、治理水平。 2. 粮食安全长期保障机制：十个方面保障，包括政治、投入、利益、进出口等。 3. 农业农村现代化内涵：城乡融合背景下实现"三化一融"，目标是"强美富高"。 4. 农业支持保护制度：坚持市场定价，形成直接补贴为主体的政策体系。
1. 中国政府将推动发展新质生产力作为2024年政府工作重点任务。 2. 中国将培育壮大减污降碳新兴产业、聚焦人工智能发展、支持加快新质生产力发展等。 3. 中国发展将为全球提供发展机遇，促进产业链供应链优化升级。 4. 中国欢迎国内外企业参与数据要素市场建设、共享发展红利。 5. 中国将加强国际科技、人员交流和投资经贸合作，营造创新生态。
1. 40 多场分论坛活动 2. 《亚洲经济前景及一体化进程 2024 年度报告》和《可持续发展的亚洲与世界 2024 年度报告》两份旗舰报告发布 3. 围绕“投资亚洲未来”“减少贸易碎片化”等议题展开探讨 4. 开幕式、企业家对话会、分论坛、圆桌会、报告发布会等多场活动
1. 中国拥有100多个10亿参数以上的大模型。 2. 未来三年，数字化转型带来的市场机遇预计接近4万亿美元。 3. 全球数字化转型方面的支出到2027年预计将达到3.9万亿美元。
1. 人工智能已对各领域产生重大影响。 2. 人工智能的飞速发展超出了治理和就业等领域的准备。 3. 人工智能的使用方式和效果仍不确定，需加强思考和应对。 4. 中美应合作探讨人工智能未来应用的情境。
1. 中国应参与国际人工智能标准制定，扩大影响力和话语权。 2. 人工智能面临安全使用、技术流通受限和多边治理等挑战。 3. 人工智能治理可涵盖多边、双边和单边层面，目标为促进安全、可持续发展和合作。
1. 人工智能治理风险包括宏观、微观和生存风险。 2. 公司层面应通过价值观、激励、行为和文化改变来管理人工智能。 3. 促进生态系统内多企业联合变革，优化人工智能发展。
1. 人工智能大模型发展趋势：多模态、突破架构、边缘延伸、自主智能、物理世界融合、生物智能。 2. 人工智能技术应用风险：信息世界风险、大模型幻觉风险、系统连接风险。 3. 风险防范建议：智能体标识、主体映射、分级监管、风险研究投入、制定人工智能红线。
1. 人工智能具有重大意义，但也有潜在危险。 2. 必须监管人工智能，人类应保持对其控制能力。 3. 人工智能的发展速度远超人类智力，需要建立共识机制来应对人工智能应用中的错误，避免毁灭性后果。