为推进人工智能发展，需重视数据质量管控、人才培养、建立治理框架，并加强国际合作制定全球标准。

要点：
1. 人工智能应注重质量管控，防止错误信息传播。
2. 人工智能需求海量数据，需要完善的数据管理体系。
3. 人才是人工智能发展的关键，需培养对人工智能的理解。
4. 建立AI治理架构，制定探讨制度，规范人工智能发展。
5. 人工智能的全球标准和治理架构需通过合作建立。

利好：
无

利空：
无

标签：数据质量管控, 人才培养, 治理框架, 国际合作, 全球标准

原文发布时间：2024-03-26T17:17:00