1. AI伴侣应用可提供虚拟恋爱体验，并以“有问趣答”和“不问自答”等方式增强真实感。 2. AI伴侣的出现源于现代社会的孤独感和社交障碍等需求，可提供情感慰藉与支持。 3. 使用AI伴侣要注意其双刃剑属性，警惕情感伤害、社交能力下降、信息偏见、隐私泄露等风险。 4. 伦理准则、法律法规和行业规定应加强对AI伴侣的规范和引导，确保其健康发展。 5. 使用者应保持谨慎，避免过度依赖和沉迷，审慎对待AI伴侣带来的影响。
1. 文生视频人工智能（AI）模型Sora利用文字提示创建逼真视频。 2. 潜在应用包括简化复杂概念、医疗保健沟通、庞大数据集研究。 3. Sora可能影响影视行业，取代一些专业人士的工作，但也会催生新职业。 4. 虚假信息、版权侵犯和信息垄断是文生视频技术带来的伦理、法律和社会挑战。 5. AI巨头拥有难以被法律约束的强大权力，可能加剧互联网底层核心技术和规则的掌控问题。 6. 人们需要更新评估内容的方式，应对文生视频AI工具带来的消费方式转变。
1. 土卫二表面地形多样，有平坦冰面、山脊和陨石坑。 2. 土卫二有地下海洋，南部喷出水性羽状物，可能孕育生命。 3. EELS蛇形机器人设计用于探索土卫二，寻找生命迹象。 4. EELS长约4米，由可独立旋转的球形接头连接的部分组成。 5. EELS通过螺旋形外部结构移动，可进行嗅冰和检测生命迹象。 6. EELS配备传感器和摄像头，可辅助选择路径。 7. EELS在-198℃极低温下通过阿尔伯塔省的冰川实验室测试，证明了其探测能力。
1. 云海二号02组卫星主要用于大气环境探测、空间环境监测等领域。 2. 长二丁火箭/远征三号上面级将云海二号02组卫星送入相差600多公里的两条预定轨道，刷新了我国上面级异轨多星部署领域轨道高度差纪录。 3. 本次发射是长征系列运载火箭的第513次发射。
1. 1-2月固定资产投资增长4.2%，高于去年全年1.2个百分点。 2. 1-2月民间投资同比增长0.4%，由负转正。 3. 2月M2增长8.7%，社会融资规模增长9.0%，人民币贷款增长10.1%。 4. 1-2月普惠小微贷款同比增长23.1%，制造业中长期贷款同比增长28.3%，高技术制造业中长期贷款同比增长26.5%。 5. 2月末金融机构各项贷款余额243.96万亿元，同比增长10.1%。 6. 财政收入剔除特殊因素后实际增长2.5%左右。 7. 财政支出增长6.7%，支出进度是近五年同期最快的。 8. 赤字率拟按3%安排，赤字规模是4.06万亿元，比去年增加1800亿元。 9. 法定存款准备金率仍有下降空间。
1. 新型模式采用多矩约束有限体积算法。 2. 全球5公里分辨率预报精度优于当前业务模式。 3. 目标发展方向包括超高分辨率、多尺度集合等技术。
1. 量子测量精度高，可用于计量基标准、引力波探测等领域。 2. 《量子测量术语》定义量子测量相关术语，规范专业术语。 3. 《单光子源性能表征及测量方法》提出单光子源性能表征方法。 4. 《光钟性能表征及测量方法》分类光钟性能指标，规定测试和数据处理流程。 5. 《量子精密测量中里德堡原子制备方法》规范里德堡原子的制备。 6. 《原子重力仪性能要求和测试方法》规定原子重力仪性能要求和测试方法。
1. 1至2月，全国网上零售额增长15.3%，实物商品网上零售额增长14.4%。 2. 数字音乐、节能洗衣机、滑雪装备等数字、绿色和健康类商品增长强劲。 3. 国货“潮品”马面裙、国风香水、新中式首饰网络零售额大幅增长。 4. 1至2月，我国与30个“丝路电商”伙伴国电商国际合作持续推进。 5. 上海“丝路电商”合作先行区38项试点举措中的35项启动实施。
1. 2023年，我国海洋生产总值占国内生产总值比重为7.9%，达99097亿元，增长6.0%。 2. 海洋制造业增加值达29861亿元，增长7.0%，其中海洋船舶工业、海洋工程装备制造业和海洋化工业分别增长17.6%、5.9%和10.0%。 3. 海洋服务业增加值达58968亿元，占国内生产总值比重4.7%，拉动经济增长0.3个百分点，其中海洋交通运输业和海洋旅游业分别增长8.5%和10.0%。 4. 海洋能源、食物和水资源供给能力稳步提升，海洋原油产量同比增长5.8%，天然气产量增长9.1%，海洋水产品产量超3500万吨，近海淡水淡化规模超30万吨/日。 5. 科技创新加速催生产业发展新动能，兆瓦级潮流能发电机组、漂浮式温差能发电装置、波浪能发电装置等新技术取得突破。
1. 英伟达发布新GPU，FP8训练和FP4推理性能分别提升2.5和5倍。 2. AI领域算力贫富差距凸显，高校和中小企业受高昂GPU成本困扰。 3. 我国布局超大规模智算中心，建设进展显著，华南数谷智算中心一期规划算力16000P。 4. 异构算力统筹调度是智算中心建设关键挑战，国产AI芯片面临生态系统制约。 5. 工信部等部门提出加快突破GPU芯片、异构资源管理等技术，建设超大规模智算中心。 6. 建议注重提升AI算力系统集成能力，实现高算力、高效能、高稳定、高性价比。 7. 超大规模智算中心有望成为通用人工智能发展的关键，推动智算中心持续演进。 8. 业内人士建议政府统筹采购算力资源，补贴中小型科研机构，促进AI发展。