南县稻虾亩产盈利创新技术，拓展至10万亩，年培训渔民1.2万余人次。
1. 南县第一批早虾上市价预计22-25元/斤。 2. 段晓辉2016年承包200亩水田种养稻虾，当年盈利10万元。 3. 2022年，段晓辉成立湖南晓辉农业科技有限公司，开设培训班百余次，参训人次1.2万余人次。 4. 2023年，段晓辉总结的“一稻三虾”技术推广至全县，示范基地达19个，辐射带动种养面积超10万亩。 5. 南县稻虾种养面积稳定在62万亩，将持续创新技术，探索多种养殖模式。
2024年03月22日的文章 第10页
2023年人民币管理取得进展，2024年重点推进现金服务优化、数字人民币研发和安全保卫。
1. 2023年人民币发行和流通管理取得积极进展，涵盖现金供应、现金服务、数字人民币研发试点、系统安全保卫等方面。 2. 2024年重点工作包括：切实履行人民币发行流通管理职责，提升现金服务水平，保障现金供应，优化现金使用环境，加强现金业务管理，稳妥推进数字人民币研发，完善货金保卫管理机制，加强安全保卫管理。 3. 要求加强现金服务，发挥兜底作用，优化使用环境，指导金融机构提升服务水平，提供标准化“零钱包”产品，深入整治拒收人民币现金。
我国1-2月服务外包合同额增长2%，执行额增长5.9%，设计服务增长明显，对美欧盟业务增长迅速，行业吸纳大量高学历从业人员。
1. 1-2月，我国服务外包合同额2649.9亿元，执行额1710亿元，同比分别增长2%和5.9%。 2. 设计服务增长较快，1-2月离岸服务外包合同额1600.5亿元，同比增长21.9%。 3. 我国承接美国、欧盟离岸服务外包业务执行额增长迅速，分别增长16%和28.4%。 4. 1-2月服务外包吸纳从业人员17.6万人，94.3%拥有大学及以上学历。
南沙放宽准入改革，推出15项措施促进科技产业创新，构建协同监管格局。
1. 南沙放宽准入改革部署15条具体措施，包括11条放宽措施和4条优化监管措施。 2. 放宽措施包括谋划重大体制机制改革，如制定海陆空无人体系技术标准等，以及加快科技创新产业创新深度融合，如大湾区无人体系产业孵化基地建设等。 3. 优化监管措施提出构建政府监管、企业自觉、行业自律、社会监督协同格局，完善监管体制探索。 4. 国家发改委将加强政策宣传解读、完善工作机制、汇聚对接资源，确保措施尽快落地见效，形成可复制、推广的重要改革成果。
中远海运集运新鑫海公司开通东莞港至越南胡志明航线，每周两班，提供水果冷藏运输，满足中国第一大东盟贸易伙伴国的需求。
1. 中远海运集运新鑫海公司开通“东莞港—越南胡志明”航线。 2. 越南是2016年以来中国在东盟的第一大贸易伙伴国。 3. “东莞港—越南胡志明”航线每两周一个航次，4天可达越南胡志明市卡莱港。 4. 航线配有200个冷藏插头，提供水果冷藏集装箱运输服务。 5. 东莞港已开通航线125条，覆盖越南全境。
网民规模10.92亿，视频用户占比97.7%，微短剧发展蓬勃，政策扶持强化平台精良化与推广。
1. 我国网民规模10.92亿人，普及率77.5%。 2. 网络视频用户达10.67亿人，占网民整体97.7%。 3. 新入网民中37.8%首次使用网络视频应用。 4. 网络视频发展环境优化，政策扶持、整改成效显著。 5. 微短剧发展蓬勃，拍摄备案量增长。 6. 网络视频平台鼓励精品扶持，促进海外传播。
智能交通技术蓬勃发展，数字汽车、车路协同、现代物流、自动驾驶、车路云一体化等领域加速创新，推动交通数字化、网络化、智能化。
1. 智能交通技术产业化加快，市场规模不断扩大，推动交通数字化、网络化和智能化。 2. 数字汽车通过数据治理和大模型解决底层数据能力和功能性问题，成为智慧交通的新突破点。 3. 车路协同技术是实现车、路、人、云、网数据交互的关键支撑，可提升道路交通安全和效率。 4. 现代物流在构建流通体系和现代化经济体系中发挥重要作用，提升全要素生产率。 5. 自动驾驶技术采用量产、国际化、广阔视野和长周期迭代的解决方案。 6. 车路云一体化涉及产业链较长，需要技术创新、两端业务开拓等协同战略。 7. 智能座舱和车载娱乐是汽车智能化的重要落脚点，需打造场景化消费和内容生态。 8. "828巨人港"平台通过线上线下资源对接，服务专精特新企业和优质企业，推动新质生产力形成。
智能化提高生产力（1），推动智慧交通发展（2），促进产业协同创新（3），培育企业，促进经济高质量发展（4）。
1. 通过“高效能、高质量、高科技”发展新质生产力，提高全要素生产率。 2. 大数据、云计算、人工智能等新技术推动智慧交通发展，提高运输效率和服务质量，降低运行成本。 3. 智慧交通、产业集群与数字经济高效协同，构建政府和市场的新生态。 4. “828巨人港”以培育企业、提供服务为目标，推进产业融合、实现经济高质量发展。
智慧公路产业规模广阔，尽管转型挑战重重，但通过协同发展，可实现全场景数字化需求满足，推动行业转型升级。
1. 智慧化公路建设规模庞大，市场前景广阔，未来数千亿级别的公路数字经济产业将蓬勃涌现。 2. 公路数智化转型面临的挑战包括：统筹规划难、管理体系不完善、关键技术成熟度低、数据治理手段欠缺、系统安全和稳定性有待提高、效益回报周期长等。 3. 智慧公路发展模式应坚持“统筹规划、需求导向、协同共享、安全适用”原则，实现全场景需求满足，建立行业标准，推动数字化转型，多方协同共建智慧公路生态。 4. 电科智能坚持“四化”理念，提供智慧公路解决方案，构建数字资产数据体系和孪生世界模型，支持公路建设管理全流程数字化转型。
AI和数字化技术推动智慧交通创新，包括大模型、行李运输自动化、数字底图优化、数据赋能治理、AI架构促进互联互通。
1. 人工智能大模型为智能交通领域带来新想象空间。 2. 智能化技术贯穿航空行李运输全过程，降低破损率并实现自动装卸。 3. 高速公路运行管控的高精数字底图，推动数字化治理和业务结合。 4. 智慧交通依赖底层数据完善，AI技术赋能城市交通治理。 5. 智慧互通通过AI技术架构推进城市智慧交通发展。 6. 自动驾驶汽车融合基础设施和运营管理系统面临挑战。