要点：
1. 英伟达发布新GPU，FP8训练和FP4推理性能分别提升2.5和5倍。
2. AI领域算力贫富差距凸显，高校和中小企业受高昂GPU成本困扰。
3. 我国布局超大规模智算中心，建设进展显著，华南数谷智算中心一期规划算力16000P。
4. 异构算力统筹调度是智算中心建设关键挑战，国产AI芯片面临生态系统制约。
5. 工信部等部门提出加快突破GPU芯片、异构资源管理等技术，建设超大规模智算中心。
6. 建议注重提升AI算力系统集成能力，实现高算力、高效能、高稳定、高性价比。
7. 超大规模智算中心有望成为通用人工智能发展的关键，推动智算中心持续演进。
8. 业内人士建议政府统筹采购算力资源，补贴中小型科研机构，促进AI发展。
利好：
1. 半导体（90分）：英伟达新GPU发布，提升算力，利好半导体行业。
2. 软件开发（85分）：AI算力提升推动AI软件开发需求增加。
3. 通信设备（80分）：智算中心建设带动通信设备需求增长。
利空：
1. 半导体，-95：英伟达发布新型GPU，性能大幅提升，加剧算力领域的贫富差距，对中小半导体厂商造成较大影响。
标签：英伟达新GPU, AI训练, AI推理, 算力差距, 智算中心, 异构调度, 算力系统集成能力, 超大规模智算中心, 通用人工智能
原文发布时间：2024-03-22T09:00:00