神经网络重构混合量子态，利用干涉测量装置和新算法提升保真度，达到97.5%。

要点：
1. 利用神经网络拟设混合量子态，首次实现开放光量子行走系统中的高保真度混合量子态重构。
2. 构建新型干涉测量装置增加测量基数，并开发新算法高效训练神经网络，提升重构保真度。
3. 仅利用传统态层析方法50%的测量基数目，实现平均保真度高达97.5%的混合量子态表征。

利好：
无

利空：
无

标签：神经网络, 量子态重构, 干涉测量, 新算法, 高保真度 (97.5%)

原文发布时间：2024-03-20T09:00:00