人工智能大模型提升风控效率和准确性，但面临数据泄露风险和法律滞后挑战。-ReadCai

要点：
1. 人工智能大模型为金融风控带来效率和准确性提升。
2. 数据泄露是人工智能风控面临的主要风险，可能导致国民账户信息和企业资金流转等重要内容泄露。
3. 法律滞后于技术应用，可能出现金融机构和科技公司责任界定不清的情况，导致客户贷款审批受拖延。

利好：
无

标签：人工智能大模型,风控,效率,准确性,数据泄露风险,法律滞后

人工智能大模型提升风控效率和准确性，但面临数据泄露风险和法律滞后挑战。