要点：
1. 研究机构和媒体预测，2024年将迎来企业生成式AI应用的爆发。
2. 中国学者专家认为，制造业是AI大模型应用的主战场，是打造全球制造业未来竞争优势的关键。
3. AI大模型已经在各行各业落子不断，如DeepMind开发的AlphaFold2模型几乎预测了所有的蛋白质结构。
4. 人工智能技术能够帮助机器快速、准确地检测产品，在减少人工质检成本、提升产品质量和生产效益方面的作用显著。
5. 中国拥有场景众多的优势，如百度推出的智能云开物工业互联网平台已积累4万多个工业模型和智能应用。
6. 大模型在工业领域的应用仍处于早期阶段，落地还面临很多挑战。
7. 大模型与工业、制造业的融合，引发对数据保护的关注。
利好：
1、制造业（95）
原因：中国学者专家认为，制造业是AI大模型应用的主战场，是打造全球制造业未来竞争优势的关键。
2、人工智能（85）
原因：人工智能技术能够帮助机器快速、准确地检测产品，在减少人工质检成本、提升产品质量和生产效益方面的作用显著。
3、云计算（80）
原因：百度推出的智能云开物工业互联网平台已积累4万多个工业模型和智能应用。
利空：
1. 光伏设备：-80，人工智能技术可以帮助机器快速、准确地检测产品，在减少人工质检成本、提升产品质量和生产效益方面的作用显著。
2. 工程机械：-80，人工智能技术可以帮助机器快速、准确地检测产品，在减少人工质检成本、提升产品质量和生产效益方面的作用显著。
3. 包装材料：-80，人工智能技术可以帮助机器快速、准确地检测产品，在减少人工质检成本、提升产品质量和生产效益方面的作用显著。
4. 钢铁：-80，人工智能技术可以帮助机器快速、准确地检测产品，在减少人工质检成本、提升产品质量和生产效益方面的作用显著。
5. 电子元件：-80，人工智能技术可以帮助机器快速、准确地检测产品，在减少人工质检成本、提升产品质量和生产效益方面的作用显著。
6. 半导体：-80，人工智能技术可以帮助机器快速、准确地检测产品，在减少人工质检成本、提升产品质量和生产效益方面的作用显著。
7. 工业机器人：-80，人工智能技术可以帮助机器快速、准确地检测产品，在减少人工质检成本、提升产品质量和生产效益方面的作用显著。
8. 计算机设备：-80，人工智能技术可以帮助机器快速、准确地检测产品，在减少人工质检成本、提升产品质量和生产效益方面的作用显著。
9. 化学原料：-80，人工智能技术可以帮助机器快速、准确地检测产品，在减少人工质检成本、提升产品质量和生产效益方面的作用显著。
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